数据中台建设?数据中台建设原则
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15张架构图,详解数据中台建设框架!
1、数据中台的建设框架可以通过以下15张架构图详解，但受限于文本格式，我将以文字形式概述其关键点：数据架构规划图：强调数据架构的系统化规划，确保系统具有良好的扩展性和灵活性。数据标准统一图：展示如何统一不同业务系统的数据标准，确保数据融合时的一致性和准确性。
2、数据中台并非单一的系统或工具，而是一个包含了数据流转模式的综合架构体系。其核心功能涵盖数据采集、加工处理、存储分类，以及基于业务场景的个性化服务提供。数据中台通过一套统一的架构，经历数据采集接入、加工存储、统一管理和服务应用的阶段，为业务提供全面的数据支持。
3、阿里巴巴中间件首席架构师、《阿里巴巴中台战略思想与架构实践》作者钟华表示，在用阿里技术推动企业数字化转型、建立数字中台的过程中，第一大挑战是业务、其次才是技术。所谓业务挑战，就是从业务视角，把共性的业务模块沉淀到共享业务中台，把个性化的业务剥离出去后形成前台，形成“大中台，小前台”的新格局。
4、数据中台是一种企业数据处理和管理平台。数据中台是近年来随着数字化转型的浪潮而兴起的一种企业架构概念。它主要承担企业数据相关工作的集成、管理和服务角色。以下是关于数据中台的详细解释： 数据中台的定义 数据中台是指企业将分散在各个业务系统中的数据进行统一管理和治理的平台。
什么是数据中台?
1、数据中台，作为企业级数据管理的核心平台，旨在整合并提供企业所有数据资源，支持不同维度的数据应用。其核心功能包括数据采集、建模、服务与资产管理。通过解决数据存、通、用的难题，数据中台实现企业数据孤岛的连接，推动业务数据化与数据业务化。
2、数据中台是一种机制，整合分散在各个孤岛上的数据，为企业决策与运营提供支持。它并非单一系统或产品，而是通过整合机制，统一管理不同业务系统、数据中心产生的数据，消除数据孤岛，为企业决策与精细化运营提供数据支撑。数据中台的核心能力包括数据汇聚整合、数据提纯加工、数据资产化和数据服务化。
3、它聚焦于基础组件的研发，封装企业内部成熟功能模块，方便各业务线直接调用。业务中台：提供基础材料解决方案，从全局视角设计公用支撑服务，如封装前台业务流程，如会员中心和订单中心。它像半成品生产线，让各业务部门根据需求选择组件组装业务。
4、数据中台定义为一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，其本质是战略选择和组织形式，基于企业独特业务模式与组织架构，通过具体产品与实施方法论构建，确保数据持续转化为资源并服务于业务。
5、数据中台是一个可持续运营，旨在将企业数据转化为可用资产的机制。具体来说：定义：数据中台结合了特定业务模式与组织架构，借助具体产品与实施方法论，形成一套连续将数据资产化并服务于业务的体系。核心能力：数据汇聚整合：通过数据治理实现数据整合和管理，确保数据的统一性和质量。
6、数据中台是一种企业数据管理和应用平台。数据中台是企业数字化转型的关键支撑之一，它是连接数据源和终端应用的一个桥梁。通过构建统一的数据管理环境，数据中台实现对数据的整合、清洗、建模、分析和优化等操作，以支持上层业务应用的高效运行。
工商银行数据中台建设之路
工商银行基于国家将数据列为生产要素的背景，借鉴业界建设理念，按照数字工行战略，构建具有特色的数据中台设计方法。通过建立新一代数据架构分层体系，健全数据资产运营管控体系，全面升级面向终端用户的用数赋智工具体系，工商银行数据中台体系架构得以形成。
在8月31日举行的华为云TechWave大数据专题日上，中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩表示，“工行在大数据创新应用方面的 探索 ，就是一段不断使用新技术、提升自身数据驾驭能力的历程。”从数据角度来看，工行经历了自动化、数据化、智能化和生态化四个阶段。
工商银行从2002年开始建设数据集市，当时主要使用Oracle类单机版的关系型数据库。随着数据量不断增加，开始引入TD、ED等国外高端一体机。2014年工行正式基于Hadoop技术建设了大数据平台，在其之上构建了企业级数据湖及数据仓库。
风险管理部：该部门负责识别、评估和管理银行面临的各种风险，包括信用风险、市场风险、操作风险等，需要制定风险管理策略和政策，建立和完善风险管理体系，并监督执行情况，确保银行的风险管理工作符合相关法规和要求，是工商银行中台部门。
工商银行于2015年推动IT架构转型，选择开源MySQL数据库。该数据库在内核稳定性、产品易用性、生态工具完善度方面具备显著优势，适合互联网高并发可扩展的分布式场景。
数据中台是什么?
数据中台是一种机制，整合分散在各个孤岛上的数据，为企业决策与运营提供支持。它并非单一系统或产品，而是通过整合机制，统一管理不同业务系统、数据中心产生的数据，消除数据孤岛，为企业决策与精细化运营提供数据支撑。数据中台的核心能力包括数据汇聚整合、数据提纯加工、数据资产化和数据服务化。
数据中台，作为企业级数据管理的核心平台，旨在整合并提供企业所有数据资源，支持不同维度的数据应用。其核心功能包括数据采集、建模、服务与资产管理。通过解决数据存、通、用的难题，数据中台实现企业数据孤岛的连接，推动业务数据化与数据业务化。
数据中台是一种企业数据管理和应用平台。数据中台是企业数字化转型的关键支撑之一，它是连接数据源和终端应用的一个桥梁。通过构建统一的数据管理环境，数据中台实现对数据的整合、清洗、建模、分析和优化等操作，以支持上层业务应用的高效运行。
数据中台（D-PAAS）侧重于数据处理，要求实时性更强，旨在提供统真实的数据源。其本质是共享服务平台，采用分布式服务架构，以“点对点”交互方式提供数据服务。数据中台由阿里巴巴首次提出，用于应对业务高峰、大规模数据处理以及复杂业务系统的解耦问题。
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